爬虫收割隐私老人诗反欺诈领域的凶猛后生言必称大数据风控

  • 老人诗炒作 2019-09-23 08:56:12 【作者】: 老人诗推手刚总 【阅读】:148
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2006年,现已做了几年天使投资人的唐宁,自掏腰包借款给100多个大学生参与训练收到了回款,因此遭到鼓动,在北京SOHO现代城的三室一厅里创立了宜信公司。在这里一同工作的,还有他刚兴办的华创本钱,招进了早已熟识的第二号职工吴海燕,后者后来成了华创本钱的当家人。
36岁这一年,从阿里巴巴安全部技能总监岗位上辞职的蒋韬找到吴海燕说,他想做一个SaaS级使用而服务一切网站,名叫同盾科技。吴海燕很快给了蒋韬第一笔天使投资。
那时,商场风闻一条不成文的规矩,从阿里中层出来的人创业,天使风投100万美元起步。华创本钱和IDG本钱给蒋韬的则是千万元人民币的天使轮。
蒋韬出来单干之前两年,即2011年,在硅谷工作了11年的汪德嘉回国了。汪德嘉是个留美数学博士,在VISA等公司做大数据剖析、金融反欺诈技能工作,回来后就兴办了通付盾,仍是老买卖。
一次,汪德嘉带队在杭州参与一个安全技能交流会,遇见了还在阿里巴巴做安全部技能总监的蒋韬和团队。两人聊得投机,很快,两边签订了技能交流合同,两个年轻人走向情投意合的路。不到几年时间,一个成为老人诗反欺诈范畴的凶狠后生,一个成为数字身份认证范畴的不得不提的主。
数据工业起于草莽,蒋韬、汪德嘉们也不得不剑悬颅顶。友商们数据倒卖、侵权爬虫、窃取隐私的工作太多了。干这事,像浅水行舟,还百舸争流,水不只搅浑了,身边的人也一个个触礁了。
谁也没有想到,几年后,两人忽然争吵,汪德嘉指蒋韬偷盗通付盾核心技能。蒋韬则一纸状书将汪德嘉告上法庭,顿时反目成仇。
02
趟数据这趟浑水的,不止蒋、汪。
数据工业的淘金热,在2007年前后呈现,于2013年前后鼓起。与P2P的展业有着相当的轨道。
同盾科技、百融金服、聚信立、GEO集奥聚合、白骑士、算话征信......大多涌现于2014年前后两年。这些第三方数据公司的呈现,敏捷满足并激活了消费金融、P2P乃至银行金融机构的风控、获客、营销需求。
通观第三方数据企业的协作体量,就知道商场需求并不少。到现在,第三方数据企业的聚信立协作企业超过2900家、上海的新颜科技协作机构2500家以上;同盾科技的数聚魔盒,在2019年3月份下线前,协作企业2000多家。这些第三方数据公司的主顾们,主要来自互联网金融机构,包含了P2P网贷、消费金融、现金贷等。
IDC名为《数据年代2025》的陈述显示,全球每年发生的数据将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB(1ZB相当于1.1万亿GB)。
材料来源:数据年代;数据来源:IDG
做金融的,不管银行、消费金融、P2P,言必称大数据风控。虽然有效性现在还能结论,但在品牌营销、精准获客上,这两年的确让做地推的都舍弃了本来的路子。银行们找腾讯、阿里、百度协作,P2P、现金贷、消费金融们则有同盾、通付盾们,大家各自配对。
问题是,这些第三方数据有多少是洁白的。那些流量巨子的数据后门、个别乃至监管,都不容易摸到。
一些明目张胆做数据买卖的,就不免被拉出来惩戒示众。
自称数据第一股的北京“数据堂”,2014年挂牌新三板。2017年7月山东公安上门时,这家公司日均传输公民个人信息1亿3000万余条,累计传输数据压缩后约为4000G。
数据堂的数据,大多是用自营众包渠道、公共范畴共享、老人诗爬虫爬取方法获取。一份“车辆标准图像数据”的数据包在网页揭露售价20000元。新华视点记者曾问他们客服,这是否会涉嫌侵略用户隐私。客服声称,这些照片都是摆拍,获得了授权。但该数据产品却清晰写着“来自交通卡口监控视频截取”,并非摆拍。
被抓了几十人后,警方侦查发现,数据堂公司向不同的多家公司各售卖了1万条至70万条不等的公民个人信息。
数据堂案件一审判决时,数据堂首席运营官柴银辉、营销产品部副总裁胡晓敏都被判有期徒刑三年,两人都不服,以“数据堂公司系单位违法”理由提起上诉,终被驳回。
之后,数据堂正常运行。
有些“铁打的营盘,流水的罪犯”的意思。
03
我曾陷于解这样一个谜:前一天我和朋友聊过的旅行主意,第二天就呈现了微信底部的携程订票广告,我在私底下谈过的某款车,之后就呈现在了今日头条的短视频里。我想,究竟是谁走漏了风声?
像一个被扒光的人,却不知道如何被谁扒光了,并且扒得越来越完全。
以数据所构建出虚拟日子的咱们,活在一个巨大的“圆形监狱”之中——一切囚室对着中心监督塔里的数据处理器,每一个囚室有一前一后两扇窗户,一扇朝着中心塔楼和一切人的监督,一扇背对着中心塔楼赢得时间短和半透明的自由。监督者可以观察到囚室里的罪犯的一举一动,囚犯却不知是否被监督以及何时被监督,时刻处于忧虑之中。
英国哲学家杰里米·边沁(Bentham)把圆形监狱描述为“一种新形式的通用力气”(a new mode of obtaining power of mind over mind, in a quantity hitherto without example)。
几个月前,马化腾喊出了“科技向善”,实在是有些牵强了,由于本钱逐利,技能在本钱手里,简直便是一个黑箱了。
别忘了,中国的互联网大公司,在数据上都有不光彩的曩昔:蚂蚁金服闹过个人信息被默认勾选进《芝麻服务协议》事情;京东金融曾曝出留存用户图片缓存和10G数据外泄事情;至于冲击百度作恶,已成政治正确了。
这两年,咱们已简直走进科幻电影中的现实。
2002年上映的科幻惊悚电影《少数派陈述》,曾呈现这样一幕(大意):汤姆克鲁斯扮演的约翰·安德顿进入商场,大屏幕上呈现一个个定制给他个人的广告,并推销给他说,“约翰·安德顿先生,您上一次买夹克现已曩昔3年了,您要买一件新的皮夹克吗?”
咱们的个人信息,大略如是。
个人信息、隐私,在电脑算法、机器学习的挟制下,输出给个人的广告或信息,都是通过数据精心算计的成果。
在算法的挟制下,放贷公司的广告会给出令你心花怒放的说辞,也会在你申请借款时,给你滴水不漏的借款价格。这背后,是批量放贷的大数据信审和不行琢磨的技能黑箱。
04
这些年,数据黑箱现象隐而不发,但蔚为大观。
消费金融公司虽然给了你一笔利率不错的借款,但你无法知电脑算法在审贷决议计划过程中,是否呈现程序过错,是不是对你有算法轻视,是不是将学历、种族、户籍信息作为危险定价的根据,你的交际行为数据、朋友圈层次在多大程度上作为你利率定价的根据?这便是数据黑箱,看不见摸不着,却决议着对你的信贷定价。
法学教授弗兰克·帕特洛伊(Frank Partnoy)和普利策奖获得者杰西·艾辛格(Jesse Eisinger)曾于2013年年初共同研究过“美国银行的内幕”,他们在陈述中把银行描述为“掩盖了巨大危险的‘黑箱’,这些危险可能会再次击垮经济”,由于黑箱不行捉摸,不行明察。
金融科技化之后,越来越多的黑箱发生,并未使得金融科技愈加透明。
黑箱的种子与土壤到处都是,如黑产军团、数据倒卖行为、大数据信审、人工智能深度学习、机器决议计划…
金融科技的技能和数据黑箱使得监管越来越难。
一家假贷渠道,在大数据风控的体系中输入一个人用户数以千计的交际数据、查找数据、阅读数据、买卖数据等,通过深度学习和决议计划模型的核算,终究可能将一个人的信誉定为不及格。但这其间的详细决议计划过程是什么,企业不会奉告你。
更乃至于,这个决议计划过程中呈现程序过错、算法轻视时,电脑企图向程序员解释时,程序员也无法理解。
哥伦比亚大学的机器人学家 Hod Lipson 曾说:“这就像是向一条狗解释莎士比亚是谁。”
被问及Google公司如何对数据进行暗里操作时,前首席执行官埃里克·施密特(Eric Schmidt)从前回答:“Google的方针便是和警戒线打擦边球。”
05
2018年,欧盟颁布了一道了不得的法则——《一般数据维护条例》(GDPR)》。
它未被国人重视的严重性,正如它深远、前瞻的伟大性一样不行忽视。
这则法则最重要的两个准则在于:
1. 最大极限的维护个人隐私,严厉限定企业、政府对个人信息数据的使用条件。将科技、人工智能、数据浸透阻挡于个人隐私之外。
2. 要求人工检查重要的人工智能中的算法决议计划,提供个别算法决议计划的详细解释或关于算法如何做出决议的一般信息。这一条款将大大降低技能黑箱问题的存在。
通俗并且简而言之,这两个准则,企图维护人类个别不受愈发失控的数据或技能黑箱之损害。
假如不受限制,数据乱象将导致怎样的结果?
国内大数据企业常挂在嘴上的冲击黑产、冲击撸贷大军、欺诈军团,可实际上,数据工业有现在最大之一的黑产军团。
2014年,曾有过欺诈、敲诈勒索两次违法经历的“王成予”,兴办了一家名为“巧达科技”的数据公司。只是一年多时间后,王成予的巧达科技掌握了1.6亿中国人的求职简历。
公司使用这些数据发布了全称叫“爱伙伴职工离职预报”的产品,能发现90%以上职工离职前的动态信息,最快30分钟内向企业管理者宣布预报告诉。

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巧达科技和企业、猎头们在做的是一项拿产品换数据的阴谋,买卖着你我的简历,而将你我排除在外。
2019年3月24日,大数据职业盛传巧达科技被警方“一锅端”,原因或涉及未经授权收集公民个人信息。
咱们回过头来再看,GDPR有它了不得的当地。
欧盟GDPR了不得的当地在于无视利益集团、献身科技改造的速度,将科技进步控制在可理解的天花板里,而非听任在失控的黑箱中。
一百年前,路易斯·布兰戴斯(Louis Brandeis)从前宣布言辞:“阳光是最好的杀毒剂。”
在数据黑箱的失控下,蚂蚁金服或腾讯、百度们,乃至于美团、携程们,有可能成为金融科技范畴的新威望者。
从前咱们舟船往来、书信有无,一封家书私藏50年,打听一个人的私密要聊很久的八卦。如今数据通了信息高速,但我还是发愿:个人不“裸体”示人,我愿隐姓埋名,外界就对我一窍不通,BAT们不能左右。

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